Numpy API 版本不匹配

Question

我正在尝试在 Gentoo 系统上从源代码安装 tensorflow(我想我需要这样做才能让它使用 CUDA 9.1)。

我能够构建 tensorflow，然后以用户身份安装它:

pip3 install --no-cache-dir --user /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.6.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

当我尝试导入 tensorflow 时，我得到:

>RuntimeError                         Traceback (most recent call last)
>RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb
>
>ImportError                           Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
>
>ImportError                         Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import
>
>ImportError                        Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import

所以我的猜测是 tensorflow 是针对与我的系统默认值 (1.13.3) 不同的 numpy 版本构建的。

问题是如何修复？我对这个过程有很多不熟悉的地方，因此我将不胜感激任何有关执行以下任何操作的指示:

告诉 tensorflow 构建使用系统范围的 numpy。 Tensorflow 在构建过程中使用 bazel

弄清楚 numpy tensorflow 想要什么版本，然后将我的系统 numpy 更改为那个版本。

还有什么？？？我不能在系统范围内用 pip 做太多事情，因为 pip 和 Gentoo 不融洽。我尝试通过 Anaconda 安装，但随后 tensorflow 看不到我的 GPU。使用 pip (曾经可以工作)在 virtualenv 中安装不起作用，我想是因为我已经安装了 cuda 9.1。也许我应该降级到 9.0？？？

任何帮助表示赞赏!

Answer 1

有人我总是在我发布 SO 后弄清楚如何做某事!我安装到一个 virtualenv 并做了 pip3 install --upgrade numpy在虚拟环境中。一切似乎都很好……