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最佳答案
您可以通过 collections.defaultdict
使用嵌套字典:
from collections import defaultdict
import pandas as pd
# read csv file
# df = pd.read_csv('input.csv', header=None)
df = pd.DataFrame([['A', 'a', 'a1'],
['A', 'a', 'a2'],
['A', 'b', 'b1'],
['A', 'b', 'b2'],
['A', 'c', 'c1'],
['A', 'c', 'c2']],
columns=['col1', 'col2', 'col3'])
d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
for row in df.itertuples():
d[row[1]][row[2]].append(row[3])
结果
defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
{'A': defaultdict(list,
{'a': ['a1', 'a2'],
'b': ['b1', 'b2'],
'c': ['c1', 'c2']})})
关于python - 使用 pandas 将表直接转换为树结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49491418/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!