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什么时候需要使用专门的存在类型与依赖对(也称为依赖和或 sigma 类型)?
这是一个例子。
以下是长度索引列表和依赖类型的复制函数。见 this other question如何实现 replicateVect
.以下是使用 singletons
图书馆:
data Vect :: Type -> Nat -> Type where
VNil :: Vect a 0
VCons :: a -> Vect a n -> Vect a (n + 1)
replicateVect :: forall n a. SNat n -> a -> Vect a n
Natural
的复制函数。 , 而不是单例
SNat
.
Vect
创建一个专门的存在类型。 .我叫这个
SomeVect
,遵循
singletons
的约定:
data SomeVect :: Type -> Type where
SomeVect :: forall a n. Vect a n -> SomeVect a
replicateExistentialVect :: forall a. Natural -> a -> SomeVect a
replicateExistentialVect nat a =
case toSing nat of
SomeSing sNat -> SomeVect $ replicateVect sNat a
Sigma
输入来自
singletons
:
replicateSigmaVect :: forall n a. Natural -> a -> Sigma Nat (TyCon (Vect a))
replicateSigmaVect nat a =
case toSing nat of
SomeSing sNat -> sNat :&: replicateVect sNat a
replicateExistentialVect
和
replicteSigmaVect
也很相似:
testReplicateExistentialVect :: IO ()
testReplicateExistentialVect =
case replicateExistentialVect 3 "hello" of
SomeVect vect -> print vect
testReplicateSigmaVect :: IO ()
testReplicateSigmaVect =
case replicateSigmaVect 3 "hello" of
_ :&: vect -> print vect
SomeVect
)与依赖对(如 Sigma
)? 最佳答案
- When should I use a specialized existential type (like
SomeVect
) vs. a dependent pair (likeSigma
)?
Sigma
本身是一种特殊的存在类型。 SomeVect
和 Sigma
只是这种现象的两个例子。 Sigma
与 GHC 中其他编码存在类型的方式略有不同。让我们试着找出究竟是什么让它与众不同。
Sigma
的定义,在其全盛时期:
data Sigma (s :: Type) :: (s ~> Type) -> Type where
(:&:) :: forall s (t :: s ~> Type) (x :: s).
Sing x -> Apply t x -> Sigma s t
data Ex :: (s -> Type) -> Type where
MkEx :: forall s (t :: s -> Type) (x :: s).
t x -> Ex t
Sigma s t
有两个类型参数,而 Ex t
只有一个。这并不是一个非常显着的差异,事实上,你可以写成 Sigma
仅使用一个参数:data Sigma :: (s ~> Type) -> Type where
(:&:) :: forall s (t :: s ~> Type) (x :: s).
Sing x -> Apply t x -> Sigma t
Ex
使用两个参数:data Ex (s :: Type) :: (s -> Type) -> Type where
MkEx :: forall s (t :: s -> Type) (x :: s).
t x -> Ex s t
Sigma
中使用两个参数的唯一原因是为了更紧密地匹配其他语言中依赖对的表示,例如 Idris's DPair
.这也可能是 Sigma s t
之间的类比。和 ∃ (x ∈ s). t(x)
更清楚。 Sigma
的最后一个参数,s ~> Type
, 不同于 Ex
的那种的论点,s -> Type
.特别是 (~>)
之间的区别和 (->)
种类。后者,(->)
是熟悉的函数箭头,而前者,(~>)
, 是 singletons
中的那种去功能化符号.type family Positive (n :: Nat) :: Type where
Positive Z = Void
Positive (S _) = ()
Sigma Nat Positive
.但这行不通,因为你不能部分应用像 Positive
这样的类型族。 .幸运的是,去功能化技巧让我们可以解决这个问题。使用以下定义:data TyFun :: Type -> Type -> Type
type a ~> b = TyFun a b -> Type
infixr 0 ~>
type family Apply (f :: k1 ~> k2) (x :: k1) :: k2
Positive
定义去功能化符号这让我们部分应用它:data PositiveSym0 :: Nat ~> Type
type instance Apply PositiveSym0 n = Positive n
Sigma Nat PositiveSym0
中,第二个字段的类型是 Apply PositiveSym0 x
,或只是 Positive x
.因此,(~>)
在某种意义上比 (->)
更通用,因为它让我们可以使用比 (->)
更多的类型将。(~>)
视为一种不可匹配的函数,如 Richard Eisenberg's thesis 的第 4.2.4 节所述,而 (->)
是一种可匹配的函数。) MkEx
构造函数只有一个字段,(:&:)
构造函数有一个额外的字段(类型 Sing x
)。有两个原因。一个是,根据定义,存储这个额外的字段是 Sigma
的一部分。一个依赖对,这允许我们通过 projSigma1
检索它功能。另一个原因是,如果你拿出Sing x
field :data Sigma (s :: Type) :: (s ~> Type) -> Type where
(:&:) :: forall s (t :: s ~> Type) (x :: s).
Apply t x -> Sigma s t
AllowAmbiguousTypes
,作为 x
类型变量不明确。这可能很麻烦,所以有一个明确的 Sing x
场避免了这一点。
- When should I use a specialized existential type (like
SomeVect
) vs. a dependent pair (likeSigma
)?
Sigma
很好,因为它非常通用,但是您可能会发现定义专门的存在类型会使您的代码更容易理解。 (但也请参阅下面的警告。)
- Are there any functions that can only be written with one or the other?
Sigma Nat PositiveSym0
示例将被视为您无法使用
Ex
做的事情,因为它需要利用
(~>)
种类。另一方面,您也可以定义:
data SomePositiveNat :: Type where
SPN :: Sing (n :: Nat) -> Positive n -> SomePositiveNat
(~>)
去做这个。
projSigma1
的方法。等效于
Ex
,因为它没有存储足够的信息来编写这个。
Sigma s t
要求有一个
Sing
实例类型
s
,所以如果没有,
Sigma
可能是行不通的。
- Are there any functions that are significantly easier to write with one or the other?
Sigma
当您迫切需要使用带有
(~>)
的东西时善良,因为那是它闪耀的地方。如果您的类型可以逃脱
(->)
类,使用“典型”的存在类型可能更方便,例如
Ex
, 因为否则你必须以
TyCon
的形式引入噪声举起某种东西
s -> Type
至
s ~> Type
.
Sigma
如果能够检索
Sing x
类型的字段,则更容易使用方便很重要。
关于haskell - 何时在 Haskell 中使用存在类型与依赖对?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49957552/
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