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我有以下数据框:
df <- structure(list(country = c("Ghana", "Eritrea", "Ethiopia", "Ethiopia",
"Congo - Kinshasa", "Ethiopia", "Ethiopia", "Ghana", "Botswana",
"Nigeria"), CommodRank = c(1L, 2L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L), topCommodInCountry = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE,
TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE), Main_Commod = c("Gold", "Copper",
"Nickel", "Gold", "Gold", "Gold", "Gold", "Gold", "Diamonds",
"Iron Ore")), row.names = c(NA, -10L), class = c("grouped_df",
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), vars = "country", drop = TRUE, indices = list(
8L, 4L, 1L, c(2L, 3L, 5L, 6L), c(0L, 7L), 9L), group_sizes = c(1L,
1L, 1L, 4L, 2L, 1L), biggest_group_size = 4L, labels = structure(list(
country = c("Botswana", "Congo - Kinshasa", "Eritrea", "Ethiopia",
"Ghana", "Nigeria")), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame", vars = "country", drop = TRUE, .Names = "country"), .Names = c("country",
"CommodRank", "topCommodInCountry", "Main_Commod"))
df
country CommodRank topCommodInCountry Main_Commod
1 Ghana 1 TRUE Gold
2 Eritrea 2 FALSE Copper
3 Ethiopia 3 FALSE Nickel
4 Ethiopia 1 TRUE Gold
5 Congo - Kinshasa 3 FALSE Gold
6 Ethiopia 1 TRUE Gold
7 Ethiopia 1 TRUE Gold
8 Ghana 1 TRUE Gold
9 Botswana 1 TRUE Diamonds
10 Nigeria 1 TRUE Iron Ore
df %>% mutate(topcommod = ifelse(CommodRank == 1, Main_Commod, 'unknown'))
country CommodRank topCommodInCountry Main_Commod topcommod
1 Ghana 1 TRUE Gold Gold
2 Eritrea 2 FALSE Copper unknown
3 Ethiopia 3 FALSE Nickel unknown
4 Ethiopia 1 TRUE Gold Gold
5 Congo - Kinshasa 3 FALSE Gold unknown
6 Ethiopia 1 TRUE Gold Gold
7 Ethiopia 1 TRUE Gold Gold
8 Ghana 1 TRUE Gold Gold
9 Botswana 1 TRUE Diamonds Diamonds
10 Nigeria 1 TRUE Iron Ore Iron Ore
最佳答案
IIUC,有多种方法可以做到这一点,例如:
df %>% mutate(topCom = if(!any(topCommodInCountry)) "unknown"
else Main_Commod[which.max(topCommodInCountry)])
# A tibble: 10 x 5
# Groups: country [6]
country CommodRank topCommodInCountry Main_Commod topCom
<chr> <int> <lgl> <chr> <chr>
1 Ghana 1 TRUE Gold Gold
2 Eritrea 2 FALSE Copper unknown
3 Ethiopia 3 FALSE Nickel Gold
4 Ethiopia 1 TRUE Gold Gold
5 Congo - Kinshasa 3 FALSE Gold unknown
6 Ethiopia 1 TRUE Gold Gold
7 Ethiopia 1 TRUE Gold Gold
8 Ghana 1 TRUE Gold Gold
9 Botswana 1 TRUE Diamonds Diamonds
10 Nigeria 1 TRUE Iron Ore Iron Ore
df %>%
mutate(topCom = if(!any(topCommodInCountry)) "unknown"
else paste(unique(Main_Commod[topCommodInCountry]), collapse = "/"))
/
分隔。 .
关于r - 根据一列中的条件在数据框中创建新变量,从另一列中提取? (dplyr),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50374423/
我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!