python - Pandas 方差和标准差结果与手动计算不同

Question

我正在尝试使用 pandas 来计算均值、方差和 SD。但是，手动计算与 pandas 输出不同。使用 Pandas 有什么我遗漏的吗？附上xl截图供引用

import pandas as pd

dg_df = pd.DataFrame(
            data=[600,470,170,430,300],
            index=['a','b','c','d','e'])

print(dg_df.mean(axis=0)) # 394.0 matches with manual calculation
print(dg_df.var())        # 27130.0 not matching with manual calculation 21704
print(dg_df.std(axis=0))  # 164.71187 not matching with manual calculation 147.32

Answer 1

在 DataFrame.var 中将默认参数 ddof=1(自由度增量)更改为 0以及 DataFrame.std , 参数 axis=0 是默认的，所以应该省略:

print(dg_df.mean())
0    394.0
dtype: float64

print(dg_df.var(ddof=0))  
0    21704.0
dtype: float64

print(dg_df.std(ddof=0))
0    147.322775
dtype: float64