python - Pandas 中 transpose() 和 .T 的区别

Question

我有一个数据样本:

d = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'score': [9.5, 8], 'kids': [1, 2]}

我想使用 describe() 方法在 pandas 中显示数据集的简单统计信息。

df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.describe().transpose())

输出 1:

当我最终得到相同的结果时，这两个工作流程之间有什么区别吗？

df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.describe().T)

输出 2:

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引用资料:

• Pandas | API documentation | pandas.DataFrame.transpose

Answer 1

没有区别。如 T 中所述属性文档，T 只是 transpose() 的访问器方法。确实快速浏览pandas DataFrame source code可见T的整个实现无非是:

T = property(transpose)