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Dataframe indrur
由变量 S447.1
组成,表示运输方式。我使用 dplyr
按变量分组并将其转换为宽格式。
library(dplyr)
indrurmodes<-indrur %>%
group_by(V024,V025,V190) %>%count(S447.1) %>%
pivot_wider(names_from = S447.1,values_from = n, values_fill = list(n = 0))
它给了我以下输出。但我希望列按特定顺序 - GovtAmb,OthAmb,Jeep,Tempo,Scooter,Bus,Cart,Foot,NA
。我必须为多个过滤的数据帧执行上述代码。每次,我都会得到不同的订单。这使得在我使用列索引作为引用的情况下执行进一步的算术运算变得困难。如何维护所需的列顺序?
V024 V025 V190 GovtAmb Jeep Tempo Foot NA OthAmb Scooter Bus Cart
3 Andaman Rural Middle 67 21 16 16 615 2 3 4 0
4 Andaman Rural Richer 66 39 20 3 617 2 1 0 0
5 Andaman Rural Richest 21 18 5 2 278 0 2 5 1
6 Andhra Rural Poorest 25 0 35 4 294 5 0 6 0
最佳答案
你有两个选择。
library(dplyr)
library(tidyr)
#Order of the columns you want
vec <- c("GovtAmb","OthAmb","Jeep","Tempo","Scooter","Bus","Cart","Foot",NA)
1) 使用 pivot_wider
:
pivot_wider
按出现的顺序返回列。因此,您可以在使用 pivot_wider
之前按照您想要的顺序 arrange
数据。
indrur %>%
group_by(V024,V025,V190) %>%
count(S447.1) %>%
arrange(match(S447.1, vec)) %>%
pivot_wider(names_from = S447.1,values_from = n, values_fill = list(n = 0))
2) 使用旧的 spread
,它根据因子水平给出列顺序。
indrur %>%
group_by(V024,V025,V190) %>%
count(S447.1) %>%
mutate(S447.1 = factor(S447.1, levels = vec)) %>%
spread(S447.1,n,fill = 0)
关于r - 如何在 pivot_wider 中指定特定的列顺序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60462780/
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