python - 在 seaborn 散点图中对分类 x 轴进行排序

Question

我正在尝试使用 seaborn 散点图绘制数据框中前 30% 的值，如下所示。

同一情节的可重现代码:

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('iris')

#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
    n = int(0.3*len(df))
    top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)

    return top

#storing the top values
top = extract_top(df)

#plotting
sns.scatterplot(data = top,
                x='species', y='sepal_length', 
                color = 'black',
                s = 100,
                marker = 'x',)

在这里，我想按 order = ['virginica','setosa','versicolor'] 对 x 轴进行排序。当我尝试使用 order 作为 sns.scatterplot() 中的参数之一时，它返回了一个错误 AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'order '。正确的做法是什么？

请注意:在数据框中，setosa 也是 species 中的一个类别，但是，在前 30% 的值中，它的值没有下降。因此，该标签未显示在顶部可重现代码的示例输出中。但我什至想要 x 轴上的标签，以及如下所示的给定顺序:

Answer 1

scatterplot() 不是该工作的正确工具。由于您有一个分类轴，因此您想使用 stripplot() 而不是 scatterplot()。在此处查看关系图和分类图之间的区别 https://seaborn.pydata.org/api.html

sns.stripplot(data = top,
              x='species', y='sepal_length', 
              order = ['virginica','setosa','versicolor'],
              color = 'black', jitter=False)