python - 如果存在，如何为每一行返回最低的非 nan 值

Question

我有一个如下所示的数据框:

        import pandas as pd
        import numpy as np
        data = [[np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, '1987-09-01', np.nan], [np.nan, '1987-09-01', '1988-09-01']]
        df = pd.DataFrame(data, columns = ['1', '2', '3'])

我的目标如下:

对于第一行，我想返回 南值

对于第二行，我想返回 日期

对于第三行，我想返回 最早的日期 ('1987-09-01') 并返回 索引包含两个值的行(在本例中为 2)

第一次尝试

       df.stack().groupby(level = 0).first() 

但这导致只返回每行遇到的第一个日期，并删除完整的 nan 行。

提前感谢您的帮助。如果有任何问题，请告诉我!

Answer 1

将列转换为日期时间并通过 min 获取每行最旧的日期:

s = df.apply(pd.to_datetime).min(axis=1)
print (s)
0          NaT
1   1987-09-01
2   1987-09-01
dtype: datetime64[ns]