python - 如何根据字母_和_数字对 Pandas 列进行排序？

Question

我有一个 Pandas DataFrame，它列出了 96 孔或 384 孔板中的孔，我希望对它们进行排序。这些井被标记为:

A1, A2, A3, ..., A10, A11, A12, B1, B2, B3,...

在我的 Pandas DataFrame 中，按 well 排序专栏给了我:

A1, A10, A11, A12, A2, A3, ...

但是，上面的排序顺序是我想要的。

除了将列拆分为字母和数字列，然后按两列排序之外，是否还有更智能或更简洁的替代方法？

Answer 1

IIUC，你可以试试:

l = ['A1', 'A10', 'A3', 'A2', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']
sorted(l,key = lambda x: (x[0],int(x[1:])))

或 natsort :

import natsort as ns
ns.natsorted(l)

['A1', 'A2', 'A3', 'A10', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']

['A1', 'A2', 'A3', 'A10', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']