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python - 列中的多个分类变量和准备

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 00:44:26

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我有一个调查数据，包含文本答案、分类变量和数字。

在 pandas 中转换为数据框，但问题是多选列，有时有超过 1 个分类变量，因为调查设计为“选择所有适用”。

例如:

ID  Category    Num1 Num2 Num3
1   A, B, C     1    1    1
2   B, C, D     1    0    1
3   A, C        1    1    1
4   A           0    1    1
5   A, C, D     0    1    1

我正在尝试将这些类别与数值变量相关联。

假设 A 的存在为 Num1 的值。

但是当我按原样使用数据框时，Python(和 R)会将 [A, B, C] 视为另一个类别，并将整个单元格识别为类别。

我认为在输入统计分析命令之前，我需要一种解析(分解？)值(以隐藏方式)的方法。

我该如何解决这个问题？

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