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我最近在 MATLAB R2022a 中偶然发现了以下行为:
>> a = sparse(1,2,1)
a =
(1,2) 1
>> b = sparse(2,1,18)
b =
(2,1) 18
>> a+b
ans =
(2,1) 18
(1,2) 1
(2,2) 19
值 19 的 (2,2) 元素的存在非常令人费解。直观地说,我希望得到一个零(无元素)或一个错误,表明向量的大小不兼容。我在文档中找不到这种行为的解释。
那么,这是错误还是功能?
最佳答案
这是由于隐式广播和预期行为,也适用于 full()
数组。比较:
bsxfun(@plus, [0 1], [0; 18])
ans =
0 1
18 19
(我运行的是 R2007b,所以需要 bsxfun()
而不是隐式广播)。
大小不等的向量会被广播(“扩展”)成合适的大小以进行相加,参见 e.g. this blog post进行深入的解释。
详细地编写我们的玩具示例
a = [0 1]
b = [ 0
18]
a + b = [0 1] + [ 0
18]
% Is broadcast to
= [0 1 [ 0 0
0 1] + 18 18]
% element wise addition
= [ 0 1
18 19]
关于arrays - 稀疏向量之和 : bug or feature?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73715150/
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我想将下面的字符串拆分为字母和数字,然后我需要计算数字的总和。我的示例问题是 a[20]={"abcd123dc2"}; 预期输出: abcddc 8 我的代码: int main() { c
为什么 sizeof 运算符返回的结构大小大于该结构成员的总大小? 最佳答案 这是因为添加了填充以满足对齐约束。 Data structure alignment影响程序的性能和正确性: 未对齐的访问
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!