r - R中行的setdiff

Question

对于df.1和df.2这两个数据框，我想知道df.1的行不在df.2，即已经消失或改变的行。这是一个例子:

df.1 = cbind.data.frame(a = 1:4, b = 2:5, c = 99:102)
> df.1
  a b   c
1 1 2  99
2 2 3 100
3 3 4 101
4 4 5 102

df.2 = cbind.data.frame(a = c(1:3,7), b = c(3,3:4,9), c=c(99:100, 102, 105))
> df.2
  a b   c
1 1 3  99
2 2 3 100
3 3 4 102
4 7 9 105

所以这里我想要的输出是 df.1 的第 1,3 和 4 行:

> desired.output
  a b   c
1 1 2  99
3 3 4 101
4 4 5 102

如果 df.1 和 df.2 是向量，我可以使用 setdiff(df.1, df.2) 但我没有看不到将其应用于数据帧的简单/优雅的方式。

有没有比我想到的这些解决方法更优雅的方法:

• 逐列比较 df.1 和 df.2，然后从所有列中取并集
• 使数据框成为所有行的列表，然后使用 setdiff 并转换回数据框

Answer 1

我认为，最优雅(语法糖和非常高效)是使用 data.table 包:

library(data.table)
setDT(df.1)[!df.2, on = names(df.1)]
#    a b   c
# 1: 1 2  99
# 2: 3 4 101
# 3: 4 5 102

请注意，这是不同的:

setDT(df.2)[!df.1, on = names(df.2)]
#    a b   c
# 1: 1 3  99
# 2: 3 4 102
# 3: 7 9 105