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我有三个数据框，加入它们时出现错误。以下是 3 个数据框:
名称:r_df第 1 列:lab_key第 2 列:帧
名称:f_df第 1 列:lab_key第 2 列:光学
名称:m_df第 1 列:lab_key第 2 列:水库
所有三个数据帧都有相同的 250 行，每个数据帧都有相同的 lab_keys。
我的代码如下所示:
newDF = r_df.join(f_df, r_df.lab_key == f_df.lab_key).join(m_df, r_df.lab_key == m_df.lab_key).select('r_df.frame', 'f_df.optic', 'm_df.res')
我收到一个错误:
Py4JJavaError:调用 o902.join 时出错。: org.apache.spark.sql.AnalysisException: 引用 'lab_key' 不明确，可能是:lab_key#1648, lab_key#1954.;
对于可能出现的问题不是很有帮助。我正在尝试获取一个包含以下列的数据框:
第 1 列:lab_key
第 2 栏:框架
第 3 栏:光学
第四栏:水库
你能帮我加入这三个数据框吗？
最佳答案
这是因为在第一次连接后创建的 pyspark 数据框有两列具有完全相同的列名。
r_df.join(f_df, ["lab_key"]).join(m_df, ["lab_key"])
如果您要加入的键相同，则无需专门从数据框中引用该列，只需将名称指定为数组即可。这将告诉 Pyspark 在最终数据框中只创建一个具有该名称的列
关于python - 加入 3 个数据框时遇到问题 - pyspark，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48738354/
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