r - 使用 tidyverse 创建一个以恒定速率增加的列

Question

我有一个人口时间序列，我想比较人口增长与某些增长率的关系。因此，我试图创建一个列，将初始人口值乘以某个恒定增长率，然后将该值乘以相同的恒定增长率，等等。我不能只使用 mutate 乘以增长率因为它不会使用以前的值。

注意:我已在下面回答了我自己的问题，但已将其作为资源提供给其他人。如果还有其他方法可以实现相同的目标，我对此很感兴趣。

library(ggplot2)
library(tibble)
library(dplyr)

growth_rate <- 0.05 # percent

# the "estimated" column is what I want.
df <- tibble(year = seq(2000, 2005, by = 1),
             population = seq(1, 2, length = 6),
             estimated = c(1.00, 1.05, 1.10, 1.16, 1.22, 1.28))

Answer 1

当使用简单的公式可以实现相同的效果时，为什么我们需要 purrr::accumulate:

library(tidyverse)
growth_rate <- 0.05 # percent
df %>% mutate(Calculated = first(estimated)*((1+growth_rate)^(row_number()-1)))
# # A tibble: 6 x 4
# year population estimated Calculated
# <dbl>      <dbl>     <dbl>      <dbl>
# 1  2000       1.00      1.00       1.00
# 2  2001       1.20      1.05       1.05
# 3  2002       1.40      1.10       1.10
# 4  2003       1.60      1.16       1.16
# 5  2004       1.80      1.22       1.22
# 6  2005       2.00      1.28       1.28

编辑

@Frank 已经在上面的答案之一中用comment指出使用复利来计算growth_rate。