out-of-memory - Raven DB DocumentStore - 抛出内存不足异常

Question

我有这样的代码:

public bool Set(IEnumerable<WhiteForest.Common.Entities.Projections.RequestProjection> requests)
    {
        var documentSession = _documentStore.OpenSession();
        //{
        try
        {
            foreach (var request in requests)
            {
                documentSession.Store(request);
            }
            //requests.AsParallel().ForAll(x => documentSession.Store(x));
            documentSession.SaveChanges();
            documentSession.Dispose();
            return true;
        }
        catch (Exception e)
        {
            _log.LogDebug("Exception in RavenRequstRepository - Set. Exception is [{0}]", e.ToString());
            return false;
        }
        //}
    }

这段代码被多次调用。在我获得通过它的大约 50,000 个文档后，我得到一个 OutOfMemoryException。
知道为什么吗？也许过一段时间我需要声明一个新的 DocumentStore ？

谢谢你

**

更新:

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我最终使用 Batch/Patch API 来执行我需要的更新。
你可以在这里看到讨论: https://groups.google.com/d/topic/ravendb/3wRT9c8Y-YE/discussion

基本上，因为我只需要更新我的对象的 1 个属性，并且在考虑了关于将所有对象重新序列化回 JSON 的 ayendes 评论之后，我做了这样的事情:

internal void Patch()
    {
        List<string> docIds = new List<string>() { "596548a7-61ef-4465-95bc-b651079f4888", "cbbca8d5-be45-4e0d-91cf-f4129e13e65e" };
        using (var session = _documentStore.OpenSession())
        {
            session.Advanced.DatabaseCommands.Batch(GenerateCommands(docIds));
        }
    }

    private List<ICommandData> GenerateCommands(List<string> docIds )
    {
        List<ICommandData> retList = new List<ICommandData>();

        foreach (var item in docIds)
        {
            retList.Add(new PatchCommandData()
            {
                Key = item,
                Patches = new[] { new  Raven.Abstractions.Data.PatchRequest () {
                Name = "Processed",
                Type = Raven.Abstractions.Data.PatchCommandType.Set,
                Value = new RavenJValue(true)
            }}});
        }

        return retList;
    }

希望这可以帮助 ...

非常感谢。

Answer 1

我只是为我当前的项目做了这个。我将数据分块并将每个块保存在新 session 中。这也可能对你有用。

请注意，此示例显示一次按 1024 个文档进行分块，但在我们决定值得分块之前至少需要 2000 个。到目前为止，我的插入获得了最好的性能，块大小为 4096。我认为这是因为我的文档相对较小。

internal static void WriteObjectList<T>(List<T> objectList)
{
    int numberOfObjectsThatWarrantChunking = 2000;  // Don't bother chunking unless we have at least this many objects.

    if (objectList.Count < numberOfObjectsThatWarrantChunking)
    {
        // Just write them all at once.
        using (IDocumentSession ravenSession = GetRavenSession())
        {
            objectList.ForEach(x => ravenSession.Store(x));
            ravenSession.SaveChanges();
        }

        return;
    }

    int numberOfDocumentsPerSession = 1024;  // Chunk size

    List<List<T>> objectListInChunks = new List<List<T>>();

    for (int i = 0; i < objectList.Count; i += numberOfDocumentsPerSession)
    {
        objectListInChunks.Add(objectList.Skip(i).Take(numberOfDocumentsPerSession).ToList());
    }

    Parallel.ForEach(objectListInChunks, listOfObjects =>
    {
        using (IDocumentSession ravenSession = GetRavenSession())
        {
            listOfObjects.ForEach(x => ravenSession.Store(x));
            ravenSession.SaveChanges();
        }
    });
}

private static IDocumentSession GetRavenSession()
{
    return _ravenDatabase.OpenSession();
}