image-processing - Canny 边缘检测和 LoG 的区别

Question

数字图像处理中 Canny Edge Detector 和 LoG(Laplace of Gaussian) 有什么区别？我对数字图像处理完全陌生。如果有人能告诉我其中的区别，我将不胜感激。感谢致敬。

Answer 1

Canny 边缘检测器基于图像的一阶导数(x 和 y 方向的 Sobel 掩模卷积)。导数的大小将如下所示:



您会看到，使用此操作可以通过具有高值(白色)的像素来识别线条。然后，canny 算法还将应用非极大值抑制和线跟踪(参见维基百科)。

高斯拉普拉斯算子 然而，算子是基于图像的二阶导数。该运算符(operator)的响应如下所示:



LoG 算子的最高响应将位于图像中类似 blob 结构的中心(与 LoG 内核大小相同)。可以使用 LoG 算子识别线条，而不是通过在图像中找到高幅度，而是通过拐点(零交叉点)。您可以看到每条线的一侧是黑色的，另一侧是白色的。基于二阶导数，它对噪声高度敏感。