sql - 使用 Snowflake SQL 解析 JSON

Question

我有一个以奇怪方式编写的 JSON 对象。

> {"custom": [ { "name": "addressIdNum", "valueNum": 12345678},  {
> "name": "cancelledDateAt", "valueAt": "2017-02-30T01:43:04.000Z" }] }

不知道如何解析这样的东西。键是 addressIdNum 和 cancelledDateAt，值分别是 12345678 和 2017-02-30T01:43:04.000Z。

如何使用 Snowflake SQL 解析它？

感谢你的帮助!

最好的事物，
普雷特·拉杰迪奥

Answer 1

如果您的输入始终采用这种形式(数组中的两个元素，同一元素中具有相同的字段)，您可以组合 PARSE_JSON 函数和 path access 。

试试这个:

with input as (
  select parse_json(
    '{"custom": [ { "name": "addressIdNum", "valueNum": 12345678},  {"name": "cancelledDateAt", "valueAt": "2017-02-30T01:43:04.000Z" }] }') 
  as json) 
select json:custom[0].valueNum::integer, json:custom[1].valueAt::timestamp from input;
----------------------------------+-----------------------------------+
 JSON:CUSTOM[0].VALUENUM::INTEGER | JSON:CUSTOM[1].VALUEAT::TIMESTAMP |
----------------------------------+-----------------------------------+
 12345678                         | 2017-03-01 17:43:04               |
----------------------------------+-----------------------------------+

但是，如果您的数据结构可能不同(例如，数组中的元素可能具有不同的顺序)，最好在 Snowflake 中编写 JavaScript UDF 以将这些杂乱的数据转换为更简单的数据。