Pandas:将值重新分配给数据帧的 'block'

Question

可能是一个微不足道的问题，但我需要了解这里发生了什么(以及如何解决它)。

假设我有一个包含“a”和“b”列的数据框，如下所示:

f = pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[10,20,30,40,50]})

现在，对于 3 或更少的 'a' 的每个元素，我想将 'b' 的相应元素除以 10。

f[f['a']<=3]['b'] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

所以'b'列中的值现在应该是[1,2,3,40,50]。

但我发现列 'b' 保持不变!是什么赋予了？

Answer 1

我认为您正在尝试为副本而不是 View 分配值(f[f['a']<=3]['b'] 是副本)，请参阅 Returning a view versus a copy .

但是，您可以重新排序它，它将成为一个 View :

In [11]: f['b'][f['a']<=3] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

In [12]: f
Out[12]:
   a   b
0  1   1
1  2   2
2  3   3
3  4  40
4  5  50