r - 如何从 R 中的 GLM 调用中检索原始变量名称的列表？

Question

使用 glm 时R 中的函数可以使用类似 addNA 的函数或 log内formula争论。假设我们有一个数据框 Data 4 列:Class , var1是因子和 var2 , var3这是数字变量，我们适合:

Model <- glm(data  = Data, 
         formula   = Class ~ addNA(var1) + var2+ log(var3),  
         family    = binomial)

在 glm 输出变量 1 现在将被称为 addNA(var1) (例如在 Model$xlevels 中)，而变量 3 将被称为 log(var3) .

是否可以从 glm 输出中检索一个列表，该列表表明 var1、var2 和 var3 是从数据帧中提取的，而变量名称中没有出现 addNA(var1) 或 log(var3)？

更一般地说，在调用 glm 之后，在 glm 函数内部生成任何转换/交叉项等之前，是否可以推断出从输入数据帧中提取了哪些列？

Answer 1

这有效:

all.vars(formula(Model)[-2])
## [1] "var1" "var2" "var3"

[-2]索引从公式中删除响应变量。但是，你可能会感到失望的是，内部存储的模型框架没有原始变量，而是转换后的变量......

names(model.frame(Model))
## [1] "Class"       "addNA(var1)" "var2"        "log(var3)"