r - 按因子级别对数据框进行子集化

Question

我有一个大数据框，一列中有状态名称，其他列中有不同的索引。
我想按状态进行子集化，并创建一个适合最小化索引或已给出计算的数据框的对象。

这是我所拥有的一个简单(简短)示例

m
  x   y
1 A 1.0
2 A 2.0
3 A 1.5
4 B 3.0
5 B 3.5
6 C 7.0

我想得到这个

m
  x y
1 A 1.0
2 B 3.0
3 C 7.0

我不知道是否需要带有 for 循环的函数。喜欢

minimize<-function(x,...)
for (i in m$x){ 
do something with data by factor value 
apply to that something the min function in every column
return(y)
} 

所以当你打电话

minimize(A)
[1] 1

我尝试使用 %in% 但没有用(我收到此错误)。

A%in%m
匹配错误(x，表，nomatch = 0L):找不到对象“A”

当我定义它时，它是这样的。

A<-c("A")
"A"%in%m
[1] FALSE

先感谢您

Answer 1

使用 aggregate

> aggregate(.~x, FUN=min, dat)
  x y
1 A 1
2 B 3
3 C 7

See this post得到一些其他的选择。