matplotlib - 为什么 bmp 图像在 IPython-notebook 上使用 matplotlib 的 plt.imshow 显示为错误颜色？

Question

如下图第一张所示，有一个bmp图像，其信息如下图第二张所示。但是在 IPython-notebook 上使用 matplotlib 的 plt.imshow() 函数显示时，颜色错误，如下图第三张。那我能知道原因吗？
谢谢!







原始文件已在 Dropbox https://dl.dropboxusercontent.com/u/26518813/test2.bmp 共享

在 IPython-notebook 上显示图像的代码是:

%pylab inline --no-import-all
from PIL import Image
plt.imshow(Image.open("./test/test2.bmp")) 

Answer 1

发生这种情况是因为您实际上是使用 matplotlib.pyplot 将图像绘制为矩阵。 Matplotlib 不支持 .bmp native 所以我认为默认cmap存在一些错误。在您的特定情况下，您有一个灰度图像。所以实际上你可以用 cmap="gray" 将颜色图更改为灰度图。 .

from PIL import Image
img= Image.open(r'./test/test2.bmp')
plt.imshow(img,cmap='gray',vmin=0,vmax=255)

请注意，如果要重现原始图像的相同亮度，则必须设置 vmin 和 vmax ，否则我认为默认情况下 python 将拉伸(stretch)到 min max 值。
这是一个不导入 PIL 的解决方案:

img=matplotlib.image.imread(r'/Users/giacomo/Downloads/test2.bmp')
plt.imshow(img,cmap='gray',vmin=0,vmax=255)

或者，您可以使用 PIL 显示图像，也可以将图像转换为 .png前。

如果你想用 PIL.Image 显示图像你可以使用这个:

from PIL import Image
img= Image.open( r'./test/test2.bmp')
img.show()

请注意，如果您使用的是 I-Python Notebook，图像会显示在一个新的外部窗口中

另一种选择是将图像的模式更改为 'P' (调色板编码:每个像素一个字节，带有类 ImagePalette 的调色板将像素转换为颜色)。与 .convert然后用 matplotlib plt.imshow 绘制图像:

convertedimg=img.convert('P')
plt.imshow(convertedimg)