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我们有某种分布式数据存储。我们知道所有内部结构，可以直接访问磁盘上的数据。
我正在研究直接在其上部署 Apache Spark 的选项。
最好/推荐的方法是什么？
最佳答案
我会选择 CustomRDD。作为引用，您可以查看 datastax-cassandra-driver，他们有很好的示例为分布式数据库编写自定义 RDD
https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector/blob/master/spark-cassandra-connector/src/main/scala/com/datastax/spark/connector/rdd/CassandraRDD.scala
然而，据我所知，他们并不关心从磁盘加载数据，他们使用来自 Cassandra 的分区信息来对 RDD 本身进行分区。但是，支持您需要的内容应该相对简单。
关于apache-spark - 让 Spark 在专有分布式数据库上工作的最佳方法是什么？ (RDD 或 FileInputFormat)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26615712/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！