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已编辑
我有一个 data.frame
[integer_disc] 由 integer
组成变量(值为 1、2、3)。数据框大约有 120 列和 54,000 行。下面是截图
Col1 Col2 Col3 Col 4 [up to Col 120]
1 2 1 1
3 1 2 1
2 2 2 2
1 3 3 1
str
进行了检查。
编辑结束 )
factor
以前的值(value)观?我会通过
integers_factor <- lapply(integer_disc, function(x) as.factor(x))
Col1 Col2 Col3 Col 4 [up to Col 120]
low medium low low
high low medium low
medium medium medium medium
low high high low
cut
功能,但这似乎也不起作用(无论是
integer
还是
factor
值。
integer_disc_labelled <- cut(integers_factor, breaks=c(1,2,3), labels=c("low","medium","high"))
class
又来了!?)
最佳答案
第一 道路:
使用 ifelse
声明:
df <- read.table(text = "Col1 Col2 Col3
1 2 1
3 1 2
2 2 2
1 3 3", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
df[] <- lapply(df, function(col) ifelse(col == 1, "low",
ifelse(col == 2, "med", "high")))
> df
Col1 Col2 Col3
1 low med low
2 high low med
3 med med med
4 low high high
factor
的
labels
争论:
df <- read.table(text = "Col1 Col2 Col3
1 2 1
3 1 2
2 2 2
1 2 3",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
> df[] <- lapply(df, factor,
levels = c(1, 2, 3),
labels = c("low", "med", "high"))
> df
Col1 Col2 Col3
1 low med low
2 high low med
3 med med med
4 low med high
> str(df)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ Col1: Factor w/ 3 levels "low","med","high": 1 3 2 1
$ Col2: Factor w/ 3 levels "low","med","high": 2 1 2 2
$ Col3: Factor w/ 3 levels "low","med","high": 1 2 2 3
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