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我有一个风速和风向时间序列,我正在尝试绘制一个使用线段来描绘风速和风向的图。我需要有一个风速与时间(我可以创建)的基本点散点图,每个点都有一条线段(这是我挂断的地方。)线的长度必须与风速成正比,并且角度需要风向。我将 ggplot2 与 geom_segment 一起使用,但是因为 x 是时间,我无法找出用于 xend 的正确公式。
这是数据框的示例:
library(ggplot2)
library(lubridate)
Gustav <- read.csv("C:/Users/ezco3/My Research/LPBF/Pontchartrain-Maurepas Surge Consortium/Projects/Lake Tilting Effect Graphic/Datasets/Gustav_NewCanal_Hydro&Metero.csv")
Gustav$TS <- as.POSIXct(Gustav$DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M", tz="America/Chicago")
Gustav$DelY <- Gustav$WINDSPEED_MPH*sin(Gustav$DIR)/max(Gustav$WINDSPEED_MPH, na.rm=TRUE)
Gustav$DelX <- Gustav$WINDSPEED_MPH*cos(Gustav$DIR)/max(Gustav$WINDSPEED_MPH, na.rm=TRUE)
plt1 <- ggplot(data = Gustav, aes(x = TS, y =WINDSPEED_MPH))
plt1 + geom_point(color="blue") +
geom_segment(data = Gustav, mapping=aes(x= TS, y = WINDSPEED_MPH, xend = TS + 18000*DelX,
yend=WINDSPEED_MPH + 5*DelY),size=.1,color="red")
最佳答案
使用@eipi10 的建议来计算适当的比率并乘以 x 的变化但没有明确设置坐标限制,这里有一个正确显示 45 度风向并且线段长度对应于风速的解决方案。
date <- seq(ymd('2012-04-07'),ymd('2013-03-22'), by = 'day')
windspeed <- rnorm(n = length(date), mean = 5, sd = 1)
dir <- rep((c(0,30,45,60,90)*(pi/180)), times = length(date)/5)
data <- data.frame(date, windspeed, dir)
rat <-as.numeric(interval(min(date), max(date))) / (max(windspeed) - min(windspeed))
data <- data %>%
mutate(DelY = windspeed * sin(dir)/(2*max(windspeed)),
DelX = rat * windspeed * cos(dir)/(2*max(windspeed)))
plt1 <- ggplot(data = data, aes(x = date, y =windspeed))
plt1 + geom_point(color="blue")+
geom_segment(aes(x= date, y = windspeed, xend = date + DelX,
yend=windspeed + DelY),size=.1,color="red") +
coord_fixed(ratio = rat)
关于r - ggplot2 段——x 轴为时间时的方向,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33809675/
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