r - data.table 合并和 X[Y] 连接后键的不同行为

Question

考虑 data.table秒

library(data.table)   ## v1.9.7 (dev version)
#  rm(list=ls())
dt1 <- data.table(id=c(1,2,3),
                val=c(3,2,1))

dt2 <- data.table(id=c(1,2,3),
                val2=c(100,200,300))

在这里，没有为表分配键

tables()
#     NAME NROW NCOL MB COLS    KEY
#[1,] dt1     3    2  1 id,val     
#[2,] dt2     3    2  1 id,val2    
#Total: 2MB

当使用两个不同的 data.table加入操作

dt_merge <- merge(dt1, dt2, by=c("id"))
dt_bracket <- dt1[ dt2, on=c("id")]

我们看到 merge函数已分配一个键，但 X[Y]没有

#     NAME       NROW NCOL MB COLS        KEY
#[1,] dt_bracket    3    3  1 id,val,val2    
#[2,] dt_merge      3    3  1 id,val,val2 id 
#[3,] dt1           3    2  1 id,val         
#[4,] dt2           3    2  1 id,val2               

如果我们再使用两个 data.tables在连接列具有不同名称的情况下，它将键分配为 X 连接列:

#  rm(list=ls())
dt1 <- data.table(id=c(1,2,3),
                val=c(3,2,1))

dt2 <- data.table(id2=c(1,2,3),
                val2=c(100,200,300))


dt_merge <- merge(dt1, dt2, by.x=c("id"), by.y=c("id2"))
dt_bracket <- dt1[ dt2, on=c(id = "id2")]
tables()
#     NAME       NROW NCOL MB COLS        KEY
#[1,] dt_bracket    3    3  1 id,val,val2    
#[2,] dt_merge      3    3  1 id,val,val2 id 
#[3,] dt1           3    2  1 id,val         
#[4,] dt2           3    2  1 id2,val2       

我在 PDF FAQ - 1.12 中找不到解释或 the CRAN documentation这解释了为什么在 merge 之后分配一个键.

因为这让我知道了几个 unique()打电话，我想知道这是否是预期的行为？

更新 - 解决方案

正如 Frank 指出的，答案在于 sort争论

dt_merge_sort <- merge(dt1, dt2, by=c("id"))
dt_merge_notSort <- merge(dt1, dt2, by=c("id"), sort=FALSE)

tables()

#     NAME             NROW NCOL MB COLS        KEY
#[1,] dt1                 3    2  1 id,val         
#[2,] dt2                 3    2  1 id,val2        
#[3,] dt_merge_notSort    3    3  1 id,val,val2    
#[4,] dt_merge_sort       3    3  1 id,val,val2 id 

Answer 1

它看起来像 ?merge.data.table记录此为其 sort争论:

If TRUE (default), the merged data.table is sorted by setting the key to the by / by.x columns. If FALSE, the result is not sorted.