R:glmnet:强制系数为某个符号

Question

我有一个非常大的矩阵，所以我使用 glmnet 进行回归。
我有一个条件，带有 p 的名称必须具有正系数，带有 n 的名称必须具有负系数。

我怎样才能在 glmnet 中强制这种情况？
下面是一个小例子作为说明:

library(glmnet)

y <- cumsum(sample(c(-1, 1),100, TRUE))
p1 <- cumsum(sample(c(-1, 1),100, TRUE))
p2 <- cumsum(sample(c(-1, 1),100, TRUE))
p3 <- cumsum(sample(c(-1, 1),100, TRUE))
n1 <- cumsum(sample(c(-1, 1),100, TRUE))
n2 <- cumsum(sample(c(-1, 1),100, TRUE))

df1  <- data.frame(y,p1,p2,p3,n1,n2)
df1




y <-  as.matrix(df1[,1])
x <-  as.matrix(df1[,-1])

fit1=glmnet(x,y)

coefall <- coef(fit1,s=0.005) 

感谢您的帮助。

Answer 1

来自 ?glmnet :

Arguments:

...

lower.limits: Vector of lower limits for each coefficient; default ‘-Inf’. Each of these must be non-positive. Can be presented as a single value (which will then be replicated), else a vector of length ‘nvars’

upper.limits: Vector of upper limits for each coefficient; default ‘Inf’. See ‘lower.limits’

要限制您的参数，您必须调用:

fit1=glmnet(x, y, lower.limits=c(0,   0,   0,   -Inf, -Inf), 
                  upper.limits=c(Inf, Inf, Inf, 0,    0))