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有几个 R
包可以更轻松地处理美国人口普查数据。我最常使用的两个是 tigris
(用于加载空间数据)和 acs
(用于加载表格数据)。
但是,我一直遇到的一个问题是,我无法找到一种有效、可靠的方法来在不离开 的情况下确定 Place 中的所有区域(或 block 组、邮政编码等) R
控制台。
例如,如果我想处理西雅图的人口普查区 block 数据,我会首先使用 tigris::tracts
下载华盛顿州金县的空间数据:
library(tigris)
tr <- tigris::tracts(state = "WA", county = "King")
但不幸的是,没有明显的方法可以将这些数据子集化以仅包含西雅图的区域。
glimpse(tr)
Observations: 398
Variables: 12
$ STATEFP (chr) "53", "53", "53", "53", "53", "53", "53", ...
$ COUNTYFP (chr) "033", "033", "033", "033", "033", "033", ...
$ TRACTCE (chr) "003800", "021500", "032704", "026200", "0...
$ GEOID (chr) "53033003800", "53033021500", "53033032704...
$ NAME (chr) "38", "215", "327.04", "262", "327.03", "3...
$ NAMELSAD (chr) "Census Tract 38", "Census Tract 215", "Ce...
$ MTFCC (chr) "G5020", "G5020", "G5020", "G5020", "G5020...
$ FUNCSTAT (chr) "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S...
$ ALAND (dbl) 624606, 3485578, 17160645, 15242622, 10319...
$ AWATER (dbl) 0, 412526, 447367, 526886, 175464, 0, 4360...
$ INTPTLAT (chr) "+47.6794093", "+47.7643848", "+47.4940877...
$ INTPTLON (chr) "-122.2955292", "-122.2737863", "-121.7717...
同样,acs
包允许用户使用 geo.make
函数创建人口普查数据的子集,但在我的示例中,如果我不这样做,这对我没有帮助已经有了西雅图所有区域的区域 GEOID 列表。
郑重声明,我知道可以在别处确定此信息。这page Census.gov FAQ 中的 明确说明了如何确定给定人口普查地点的所有区域。但鉴于这是许多与人口普查相关的分析中的关键步骤,如果有一种方便的方法可以从 R
控制台进行操作,那就最好了。
提前致谢。
虽然这个问题涉及空间数据,我最感兴趣的是寻找非空间解决方案。例如,我更喜欢查询 Census API 并返回一个向量的解决方案所需的 GEOID 到采用空间分析工具(例如,rgeos::intersects
)创建矢量的解决方案。为什么?因为空间方法在此过程中更容易出错,而这是我们正在谈论的已知信息,而不是需要从空间上推断的信息。
最佳答案
我经常需要同类数据,所以我写了一个 R 包来完成这项工作。这个包叫做 totalcensus
。你可以在这里找到它https://github.com/GL-Li/totalcensus .
使用此软件包,您可以非常轻松地获取城镇、城市、县、都市区和所有其他地理区域的区域、街区组或街区级别的数据。例如,如果你想从 2011-2015 ACS 5 年调查中获取各个区域的 block 组级别的比赛数据,只需运行如下代码:
mixed <- read_acs5year(
year = 2015,
states = c("ut", "ri"),
table_contents = c(
"white = B02001_002",
"black = B02001_003",
"asian = B02001_005"
),
areas = c(
"Lincoln town, RI",
"Salt Lake City city, UT",
"Salt Lake City metro",
"Kent county, RI",
"COUNTY = UT001",
"PLACE = UT62360"
),
summary_level = "block group"
)
它返回的数据如下:
# area GEOID lon lat state population white black asian GEOCOMP SUMLEV NAME
# 1: Lincoln town, RI 15000US440070115001 -71.46686 41.94419 RI 1561 1386 128 47 all 150 Block Group 1, Census Tract 115, Providence County, Rhode Island
# 2: Lincoln town, RI 15000US440070115002 -71.47159 41.96754 RI 916 806 97 0 all 150 Block Group 2, Census Tract 115, Providence County, Rhode Island
# 3: Lincoln town, RI 15000US440070115003 -71.47820 41.96364 RI 2622 2373 77 86 all 150 Block Group 3, Census Tract 115, Providence County, Rhode Island
# 4: Lincoln town, RI 15000US440070115004 -71.47830 41.97346 RI 1605 1516 43 0 all 150 Block Group 4, Census Tract 115, Providence County, Rhode Island
# 5: Lincoln town, RI 15000US440070116001 -71.44665 41.93120 RI 948 764 0 0 all 150 Block Group 1, Census Tract 116, Providence County, Rhode Island
# ---
# 1129: Providence city, UT 15000US490050012011 -111.82424 41.69198 UT 2018 1877 0 0 all 150 Block Group 1, Census Tract 12.01, Cache County, Utah
# 1130: Providence city, UT 15000US490050012012 -111.80736 41.69323 UT 1486 1471 0 0 all 150 Block Group 2, Census Tract 12.01, Cache County, Utah
# 1131: Providence city, UT 15000US490050012013 -111.81310 41.65837 UT 1563 1440 15 0 all 150 Block Group 3, Census Tract 12.01, Cache County, Utah
# 1132: Providence city, UT 15000US490050012022 -111.85231 41.68674 UT 3894 3594 0 0 all 150 Block Group 2, Census Tract 12.02, Cache County, Utah
# 1133: Providence city, UT 15000US490059801001 -111.64525 41.67498 UT 118 118 0 0 all 150 Block Group 1, Census Tract 9801, Cache County, Utah
关于r - 我如何在 R 中的一个地方找到所有美国人口普查区?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36315548/
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