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说如果我这样做，如下所示。
val rdd = sc.textFile("someFile.txt")
val rddWithLines = rdd.zipWithIndex
最佳答案
zipWithIndex是一个仅限 map 的转换(它不会随机播放)，所以顺序是正确的。您可以在这里安全地使用它。
关于scala - sc.textFile 之后的 zipWithIndex 会给出正确的行号吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40898344/
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下面两段代码如何等效？ (案例如何运作) list.zipWithIndex.flatMap{ rowAndIndex => rowAndIndex._1.zipWithInde
下面两段代码如何等效？ (案例如何运作) list.zipWithIndex.flatMap{ rowAndIndex => rowAndIndex._1.zipWithInde
如果我有一个文件，并且我每行做了一个 RDD zipWithIndex， ([row1, id1001, name, address], 0) ([row2, id1001, name, addres
我正在尝试解决向数据集添加序列号的古老问题。我正在使用 DataFrame，并且似乎没有与 RDD.zipWithIndex 等效的 DataFrame。另一方面，以下内容或多或少按照我想要的方式工作
我有一个需要根据索引分组的列表。分组是用第 i 个项目和第 (i+6) 个项目完成的(列表大小是 6 的倍数)。 val list = List("a" ,"b" ,"c" ,"d" ,"e" ,"f
有一些嵌套的集合: val xs = List( List("a","b"), List("c"), List("d", "e", "
在 HList 上写算法, 我需要一个 zipWithIndex功能。它现在不在无形库中，所以我决定实现它。 很明显，它可以实现为 hlist.zip(indexes) 哪里indexes是 HLis
我想为我的输入的每一行分配一个 id - 这应该是来自 0 的数字至 N - 1 ，其中 N是输入中的行数。 粗略地说，我希望能够执行以下操作: val data = sc.textFile(text
假设我有以下数据框: dummy_data = [('a',1),('b',25),('c',3),('d',8),('e',1)] df = sc.parallelize(dummy_data).t
说如果我这样做，如下所示。 val rdd = sc.textFile("someFile.txt") val rddWithLines = rdd.zipWithIndex zipWithIndex
如果我有一个列表和 zipWithIndex val list = List('a', 'b', 'c') val ziplist = List.zipWithIndex // List[(int,
本质上，当 zipWithIndex 应用于数组时，它应该生成另一个数组，其中键作为值，值作为数组元素(反之亦然)。 最佳答案 更新 根据 OP 的评论，返回值应该是一个对象数组，每个对象都包含一个属
我尝试使用zipWithIndex添加一个具有行号的列，如下所示在spark中 val df = sc.parallelize(Seq((1.0, 2.0), (0.0, -1.0), (3.0,
背景 如 this question 中所述，我正在使用 Scalaz 7 iteratees 来处理常量堆空间中的大型(即无界)数据流。 我的代码如下所示: type ErrorOrT[M[+_],
我是一名优秀的程序员,十分优秀！