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我们已经使用 CNTK 训练了一个模型。我们正在构建一个服务，该服务将加载此模型并响应对句子进行分类的请求。关于性能使用的最佳 API 是什么？我们更愿意构建一个 C# 服务，如 https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/Evaluation/CSEvalClient但或者我们正在考虑构建一个 Python 服务，该服务将在 Python 中加载模型。
您对一种或另一种方法有什么建议吗？ (关于哪个 API 更快、积极维护或您能想到的其他参数)。下一步是设置一个实验来测量两个 API 调用的性能，但想知道这里是否有一些先验知识可以帮助我们做出决定。
谢谢
最佳答案
这两个 API 都得到了很好的开发/维护。对于文本数据，我会使用 C# API。
在 C# 中，主要关注点是快速简单的评估，对于文本加载数据很简单。
Python API 有利于模型的开发/训练，目前还没有太多关注评估。此外，由于有大量的包，以特殊格式加载数据在 Python 中比在 C# 中更容易。
关于CNTK:用于模型消耗的 Python 与 C# API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41604122/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！