apache-spark - 之后如何使用键取消嵌套数组以加入？

Question

我有两张表，即table1和 table2 . table1很大，而 table2是小。另外，我有一个 UDF 函数，其接口(interface)定义如下:

--table1--
id
1
2
3

--table2--
category
a
b
c
d
e
f
g

UDF: foo(id: Int): List[String]

我打算先调用UDF获取对应的分类: foo(table1.id) ，它将返回一个 WrappedArray，然后我想加入每个 category在 table2做一些更多的操作。预期结果应如下所示:

--view--

id,category
1,a
1,c
1,d
2,b
2,c
3,e
3,f
3,g

我试图在 Hive 中找到一种 unnest 方法，但没有运气，有人可以帮我吗？谢谢!

Answer 1

相信你想用explode function或数据集的 flatMap operator .
explode函数为给定数组或映射列中的每个元素创建一个新行。
flatMap运算符首先将一个函数应用于此数据集的所有元素，然后将结果展平，从而返回一个新的数据集。

执行 UDF 后 foo(id: Int): List[String]你最终会得到一个 Dataset类型为 array 的列.

val fooUDF = udf { id: Int => ('a' to ('a'.toInt + id).toChar).map(_.toString) }

// table1 with fooUDF applied
val table1 = spark.range(3).withColumn("foo", fooUDF('id))

scala> table1.show
+---+---------+
| id|      foo|
+---+---------+
|  0|      [a]|
|  1|   [a, b]|
|  2|[a, b, c]|
+---+---------+

scala> table1.printSchema
root
 |-- id: long (nullable = false)
 |-- foo: array (nullable = true)
 |    |-- element: string (containsNull = true)

scala> table1.withColumn("fooExploded", explode($"foo")).show
+---+---------+-----------+
| id|      foo|fooExploded|
+---+---------+-----------+
|  0|      [a]|          a|
|  1|   [a, b]|          a|
|  1|   [a, b]|          b|
|  2|[a, b, c]|          a|
|  2|[a, b, c]|          b|
|  2|[a, b, c]|          c|
+---+---------+-----------+

有了这个， join应该很容易。