r - 为什么 set.seed() 会影响 R 中的 sample()

Question

一直以为set.seed()仅使随机变量生成器(例如， rnorm )为任何特定的输入值集生成唯一序列。
但是，我想知道，为什么当我们设置 set.seed() 时，然后函数 sample()没有正确地完成它的工作？
题
具体来说，给出下面的例子，有什么方法可以使用 set.seed之前rnorm但是 sample仍然会从此 rnorm 产生新的随机样本如果 sample运行多次？
这是一个R代码:

set.seed(123458)
x.y = rnorm(1e2)

sampled = sample(x = x.y, size = 20, replace = TRUE)

plot(sampled)

Answer 1

根据 ?set.seed 中的帮助文件

"If called with seed = NULL it re-initializes (see ‘Note’) as if no seed had yet been set."

所以，由于 rnorm和 sample两者都受到 set.seed() 的影响， 你可以做:

set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
set.seed(NULL)
sample(rn,5)