scala - 如何在 Spark Scala 中将行数据转置/旋转到列？

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to pivot Spark DataFrame?

(10 个回答)


3年前关闭。




我是 Spark-SQL 的新手。我在 Spark Dataframe 中有这样的信息

Company Type Status
A       X    done
A       Y    done
A       Z    done
C       X    done
C       Y    done
B       Y    done

我想显示如下

Company X-type Y-type Z-type
A       done    done    done
B       pending done    pending
C       done    done    pending

我无法实现这是 Spark-SQL

请帮忙

Answer 1

您可以 groupby 公司 然后使用 pivot列上的函数 类型

这是一个简单的例子

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.sparkContext.parallelize(Seq(
        ("A", "X", "done"),
        ("A", "Y", "done"),
        ("A", "Z", "done"),
        ("C", "X", "done"),
        ("C", "Y", "done"),
        ("B", "Y", "done")
      )).toDF("Company", "Type", "Status")

val result = df.groupBy("Company")
    .pivot("Type")
    .agg(expr("coalesce(first(Status), \"pending\")"))

result.show()

输出:

+-------+-------+----+-------+
|Company|      X|   Y|      Z|
+-------+-------+----+-------+
|      B|pending|done|pending|
|      C|   done|done|pending|
|      A|   done|done|   done|
+-------+-------+----+-------+

您可以稍后重命名该列。

希望这可以帮助!