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我有一个问题,我感觉之前可能已经有人问过这个问题,但形式不同。如果是这种情况,请指点我的原文。
无论如何,我正在使用 Pandas extractall()
方法,我不太喜欢它返回一个带有多级索引 (original index -> 'match' index)
的 DataFrame,所有找到的元素都列在 match 0, match 1, match 2 ...
下
我宁愿输出是单个索引的 DataFrame,多个正则表达式搜索结果(如果适用)在单个单元格中作为列表返回。目前有可能吗?
这是我所想到的可视化效果:
当前输出:
X
index match
0 0 thank
1 0 thank
1 thanks
2 thanking
2 0 thanked
X
index
0 thank
1 [thank, thanks, thanking]
2 thanked
最佳答案
我们试试看:
df.groupby(level=0)['X'].apply(list)
0 [thank]
1 [thank, thanks, thanking]
2 [thanked]
Name: X, dtype: object
关于python - Pandas extractall() - 返回列表,而不是多级索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48274585/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!