python-2.7 - 分组后在python中的双重排名

Question

我做了一个 groupby，它产生了一个类似于下面例子的数据框。

df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A','A', 'B', 'B','B'], 'b': ['A1', 'A2','A3' ,'B1', 'B2','B3'], 'c': ['2','3','4','5','6','1'] })

>>> df
   a   b  c
0  A  A1  2
1  A  A2  3
2  A  A3  4
3  B  B1  5
4  B  B2  6
5  B  B3  1

期望的输出

>>> df
       a   b  c
    4  B  B2  6
    3  B  B1  5
    5  B  B3  1       
    2  A  A3  4
    1  A  A2  3
    0  A  A1  2 

如您所见，它是基于 a 列和 b 列的双重排名。我们首先从最高的 B 开始，在 B 中我们也从最高的 B2 开始。

请问我如何在python中做到这一点

Answer 1

用

In [1072]: df.sort_values(by=['a', 'c'], ascending=[False, False])
Out[1072]:
   a   b  c
4  B  B2  6
3  B  B1  5
5  B  B3  1
2  A  A3  4
1  A  A2  3
0  A  A1  2