Python NetworkX - 为什么图形总是随机旋转？

Question

如果我使用 NetworkX 和 Matplotlib 多次生成相同的图形，它会在每一代中随机旋转:

运行 1:


运行 2:


在不改变脚本或输入数据的情况下，图形在每次生成时随机旋转。是否可以指定方向？

随着图形变得更加密集(以上只是样本，但最终我将有数千个节点和边)，如果由于图形图片旋转而移动新添加的节点或边，将很难看到它们。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.readwrite import json_graph
#
# The graph data is loaded from JSON
#
graph = json_graph.node_link_graph(input_json)
    pos = nx.spring_layout(graph)
    nx.draw(graph, pos, with_labels=True, node_size=300)
    edge_labels=dict([((u,v,),d['weight']) for u,v,d in graph.edges(data=True)])
    nx.draw_networkx_edge_labels(graph, pos, edge_labels=edge_labels)
    plt.savefig("test.png")

第二个不太重要的问题是为什么从 R1 到 R2 和 R1 到 R5 的边/线要长得多？更新:我没有在 JSON 数据源中设置“长度”属性。

Answer 1

我刚刚发现您可以修复随机生成图的初始状态:
只需播种生成器，它就会始终产生相同的随机位置集。

random_pos = nx.random_layout(graph, seed=42)
pos = nx.spring_layout(graph, pos=random_pos)