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这是一个简单的服务示例,其方法返回 reader:
trait Service1_1{
def s1f1:Reader[Map[String,Int],Int] =
Reader(_("name"))
def s1f2:Reader[Map[String,Int],Int] =
Reader(_("age"))
}
trait Service1_2 {
def s12f1(i:Int, map:Map[String,Int]):Reader[Service1_1, Int] =
Reader(s => {
val r = for {
r1 <- s.s1f1
r2 <- s.s1f2
} yield r1 + r2
r.run(map) + i
})
}
object s1 extends Service1_1
object s2 extends Service1_2
val r = s2.s12f1(3, Map("age"-> 1, "name"-> 2)).run(s1)
Service1_2.s12f2
:
trait Service1_2 {
def s2f2 = ???
}
s2.s2f2(2)
.run(s1)
.run(Map("age"-> 1, "name"-> 2))
Service1_3
,在一种方法中,将同时使用
Service1_2.s2f2
和
Service1_1.s1f1
def s2f2(i:Int): Reader[Service1_1, Reader[Map[String,Int],Int]] =
Reader(s => Reader(map => {
val r = for {
r1 <- s.s1f1
r2 <- s.s1f2
} yield r1 + r2
r.run(map) + i
}))
最佳答案
我可能会“取消”读者,这样我就没有两层(或更多)读者,而是有一个 n 元组作为环境。然后,您可以使用 local
将较小的读者“提升”到当前水平。 .
例如,而不是 Reader[Service1_1, Reader[Map[String, Int], Int]]
我会使用 Reader[(Service1_1, Map[String, Int]), Int]
:
import cats.data.Reader
trait Service1_1{
def s1f1: Reader[Map[String, Int], Int] = Reader(_("name"))
def s1f2: Reader[Map[String, Int], Int] = Reader(_("age"))
}
trait Service1_2 {
type Env = (Service1_1, Map[String,Int])
def s2f2(i: Int): Reader[Env, Int] =
for {
s <- Reader((_: Env)._1)
r1 <- s.s1f1.local((_: Env)._2)
r2 <- s.s1f2.local((_: Env)._2)
} yield r1 + r2 + i
}
scala> object s1 extends Service1_1
defined object s1
scala> object s2 extends Service1_2
defined object s2
scala> s2.s2f2(2).run((s1, Map("age"-> 1, "name"-> 2)))
res0: cats.Id[Int] = 5
s2f2
完全相同。除了不是
s2.s2f2(2).run(s1).run(myMap)
我们写
s2.s2f2(2).run((s1, myMap))
,甚至只是
s2.s2f2(2).run(s1, myMap)
使用适应的参数。
for
中组合新的和以前的阅读器。 -通过
local
理解.
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