gpt4 book ai didi

linq - 具有“现代”数据访问策略的存储库模式

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 00:05:47 29 4
gpt4 key购买 nike

因此,当我发现将整个解决问题的方法颠倒过来时,我正在网上搜索最佳实践,以实现使用多个数据存储的存储库模式。这就是我所拥有的...

我的应用程序是一个BI工具,它从四个数据库中提取数据。由于内部限制,我目前正在使用LINQ-to-SQL进行数据访问,但是需要一种允许我更改为Entity Framework或NHibernate或下一次进行数据访问的设计。我还坚持使用IoC框架(在这种情况下为城堡温莎)在应用程序中分离层。

这样,我就使用了Repository模式来从我的业务层抽象出实际的数据访问代码。结果,我的业务对象针对某些I Repository接口进行了编码,并且IoC容器用于管理实际的实现。在这种情况下,我希望有一个具体的Linq Repository,该存储库使用LINQ-to-SQL来实现接口以完成工作。稍后,我可以用EF Repository替换它,而无需更改我的业务层。

另外,由于我针对接口进行编码,因此我可以轻松模拟存储库以进行单元测试。

因此,在开始编写应用程序代码时,我遇到的第一个问题是,是否应该为每个DataContext或每个实体(如我通常做的那样)拥有一个存储库?假设一个数据库包含具有预期关系的“客户”和“销售”。我应该拥有一个同时使用两个实体的方法的OrderOrderingRepository还是拥有一个单独的CustomerRepository和一个不同的SalesRepository?

接下来,作为BI工具,主要接口用于报告,制图等,并且通常将需要跨多个源的数据“混搭”。例如,现实是一个数据库包含客户信息,而另一个数据库则处理销售信息,而第三个数据库则包含其他财务信息,但是我的要求之一是显示跨越所有这三个数据库的汇总信息。另外,我必须在UI中支持动态过滤。显然,直接针对LINQ-to-SQL或EF DataContext对象(例如Table )工作将使我几乎可以做任何事情。使用存储库接口抽象DAL时,将相同功能暴露给我的业务逻辑的最佳方法是什么?

本文: link text表示EF4已经扭转了这种方法,并且该存储库不过是从EF DataContext返回的IQueryable而引发的另一组问题。

但是,我想我已经够忙了...

更新(谢谢,史蒂文!)

好的,让我在桌上摆一个更具体的示例(至少对我来说),并澄清一些要点,希望可以找到一种方法,让我可以更好地解决问题。

虽然我了解Steven提出的建议,但我拥有一个开发人员团队,在实施此类事情时我必须考虑这些问题,而且恐怕他们会迷失在复杂性中(是的,这是一个真正的问题!)。

因此,让我们删除与Linq-to-Sql的任何直接关联,因为我不想要一种依赖于L2S甚至EF的工作方式的解决方案。我的意图是抽象化正在使用的数据访问技术,以便我可以根据需要进行更改,而无需对业务层中的使用方代码进行附带更改。过去,我通过向业务层提供要使用的IRepository接口来实现这一目标。也许这些应该被命名为IUnitOfWork,或者更像是IDataService,但目标是相同的。这些接口通常公开一些方法,例如Add,Remove,Contains和GetByKey。

这是我的情况。我有三个数据库可以使用。一个是DB2,它包含客户(特许经营者)的所有业务信息,例如其信息及其产品,订单等。另一个,SQL Server数据库包含其财务历史记录,而第三个SQL Server数据库包含特定于应用程序的信息。前两个数据库由多个应用程序共享。

通过我的应用程序,客户可以输入/上传给定时间段内的财务信息。输入后,我必须执行以下步骤:

1.根据一组静态规则验证输入的数据。例如,数据必须包含合法的客户ID值(在上传的情况下)。这需要在DB2数据库中进行查找,以验证提供的客户ID是否存在并且是最新的。
2.Next,我必须根据第三个(SQL Server)数据库中包含的一组动态规则来验证数据。一个示例可能是给定值不能超过另一个值的某个百分比。
3.一旦验证成功,我就将数据持久保存到包含财务数据的第二个SQL Server数据库中。
一直以来,我的代码必须具有松耦合的依赖关系,因此我可以在单元测试中模拟它们。

作为分析的一部分,我知道我要使用三个不同的数据存储,并且大约有六个(现在)我正在使用的实体。笼统地说,我假设我的应用程序中将有三个DataContext,每个数据存储一个,而相应的数据上下文公开了这些实体。

然后,我可以为每个实体创建一个单独的I {服务存储库|服务|服务},该实体将由我的业务逻辑使用一个具体的实现,该实现知道要使用的数据上下文。但是,随着实体数量的增加,这似乎是一个冒险的命题,单个存储库| UoW |服务类型的数量也会增加。

然后,以我的验证逻辑为例,该逻辑可与多个实体并因此与多个数据上下文一起使用。我不确定这是否是最有效的方法。

我还没有提到的另一个要求是在报告方面,在该方面我需要在数据存储上执行一些复杂的查询。截至目前,这些查询一次将仅限于单个数据存储,但是有可能我可能需要具有将多个来源的数据融合在一起的能力。

最后,我正在考虑将前两个(共享)数据库的所有数据访问内容提取到各自项目中的想法,并且一直在将WCF数据服务视为一种可能的方法。这将为我为使用此数据的任何应用程序提供一致方法的基础。

这如何改变您的想法?

最佳答案

看这个SO answer。我认为它显示了您想要的简化模型。 IQueryable<T>确实是我们的新存储库:-)。 DataContextObjectContext是我们的工作单位。

更新2:

Here is a blog post描述您可能正在寻找的模型。

更新3

将共享数据库隐藏在服务后面是明智的。这将解决几个问题:


这将使数据库对服务私有,这使得在需要时更容易更改实现。
您可以将所需的验证逻辑(用于数据库1)放入该服务,并可以在该项目中为该验证逻辑创建测试。
访问该服务的客户端可以假定该服务及其验证逻辑是正确的。


这样的结果是您的应用程序会将数据发送到服务以对其进行验证。调用服务以获取数据。查询其自己的私有数据库(数据库3),然后将三个数据源的数据本地结合在一起。我从来都不喜欢使用跨数据库甚至跨服务器(根据您的情况)进行数据库调用,然后让数据库将所有内容连接在一起。事务将被提升为分布式事务,并且很难预测服务器将交换多少数据。

当您在服务背后抽象共享数据库时,事情会变得更加容易(至少从应用程序的角度来看)。您的应用程序调用它信任的服务,这限制了该应用程序中的代码量和测试量。您仍然想模拟对此类服务的调用,但这很容易。它还应解决对多个数据源进行验证的问题。

验证始终是困难的部分。我对Validation Application块非常熟悉,并喜欢它的灵活性。但是,它不是一个简单的框架,但是您可能会窥视到它可以做什么。例如,我写了几篇有关与O / RM工具和Validation Application Block中的how to 'embed' a context(DataContext / WorkUnit中的上下文)集成的文章。

关于linq - 具有“现代”数据访问策略的存储库模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4169839/

29 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com