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CUDA 具有运行时 API 和驱动程序 API。在 AMD 中与此等效的是什么？如果我以某种方式修改 llvm 中的 IL，我可以获得更多控制吗？
最佳答案
AMD 平台上的 CUDA 驱动程序 API 的模拟是 OpenCL。我知道目前在 AMD 平台上没有类似的 CUDA 运行时 API。
关于cuda - AMD 相当于 CUDA 驱动程序 API？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7110106/
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我认为由于 CUDA 可以执行 64 位 128 位加载/存储，因此它可能具有一些用于加/减/等的内在函数。像 float3 这样的向量类型，在像 SSE 这样更少的指令中。 CUDA 有这样的功能吗
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我对线程的形成和执行方式有很多疑惑。 首先，文档将 GPU 线程描述为轻量级线程。假设我希望将两个 100*100 矩阵相乘。如果每个元素都由不同的线程计算，则这将需要 100*100 个线程。但是，
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我希望对 CUDA C 中负载平衡的最佳实践有一些一般性的建议和说明，特别是: 如果经纱中的 1 个线程比其他 31 个线程花费的时间长，它会阻止其他 31 个线程完成吗？ 如果是这样，多余的处理能力
CUDA 中是否有像 opencl 一样的内置交叉和点积，所以 cuda 内核可以使用它？ 到目前为止，我在规范中找不到任何内容。 最佳答案 您可以在 SDK 的 cutil_math.h 中找到这些
有一些与我要问的问题类似的问题，但我觉得它们都没有触及我真正要寻找的核心。我现在拥有的是一种 CUDA 方法，它需要将两个数组定义到共享内存中。现在，数组的大小由在执行开始后读入程序的变量给出。因此，
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！