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Rackspace 云文件使用使用“容器”的扁平存储系统来存储文件。根据 Rackspace 的说法,每个容器的文件数量没有限制。
我的问题是每个容器是否有最佳/最有效的文件数量来优化写入/获取性能。
如果我有数以万计的文件要存储,它们是应该放在一个巨大的容器中还是分成许多较小的容器?如果是这样,最佳容器尺寸是多少?
最佳答案
供引用:
[摘自机架空间支持的片段]
长话短说,容器是数据库,表中的行越多,在标准硬件上写入它们所需的时间就越多。当写入尚未提交到磁盘时,它位于队列中,并且可能会丢失数据。这是我们在大型容器中注意到的事情,对象越多,发生的可能性就越大,因此我们制定了限制来保护数据。
由于速率限制,您的数据是安全的,它只是减慢了写入速度
限制从低至 50,000 个对象开始,在那个级别,它限制你每秒写入 100 个
通过容器中的 1,000,000 个对象,每秒 25 个
在 500 万次及以上时,每秒写入 4 次
对于这些限制,我们深表歉意,并将更新我们的文档以更清楚地表达这一点。
- 这最近对我们造成了很大的伤害。我想我会在他们到达那里之前分享最新的 API 文档,以便其他人可以围绕这个问题进行计划。
关于rackspace-cloud - Rackspace 云文件 : how to size containers to optimize performance?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7372868/
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