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早些时候我问了一个 question关于从数据框中提取重复行。我现在需要运行一个脚本来决定将哪些重复项保留在我的最终数据集中。
此数据集中的重复条目具有相同的“分析”和“样本”值。这是我使用的包含重复条目的新数据集的前 10 行:
Assay Sample Genotype Data
1 CCT6-002 1486 A 1
2 CCT6-002 1486 G 0
3 CCT6-002 1997 G 0
4 CCT6-002 1997 NA NA
5 CCT6-002 0050 G 0
6 CCT6-002 0050 G 0
7 CCT6-015 0082 G 0
8 CCT6-015 0082 T 1
9 CCT6-015 0121 G 0
10 CCT6-015 0121 NA NA
1) All values for 'Data' are NA
2) All values for 'Data' are identical, no NA
3) At least 1 value for 'Data' is not identical, no NA.
4) At least 1 value for 'Data' is not identical, at least one is NA.
Set 1
Null
Set 2
5 CCT6-002 0050 G 0
6 CCT6-002 0050 G 0
Set 3
1 CCT6-002 1486 A 1
2 CCT6-002 1486 G 0
7 CCT6-015 0082 G 0
8 CCT6-015 0082 T 1
Set 4
3 CCT6-002 1997 G 0
4 CCT6-002 1997 NA NA
9 CCT6-015 0121 G 0
10 CCT6-015 0121 NA NA
最佳答案
您提出的问题与要求他人为您完成所有工作的方向不同。关于该项目的单个特定部分的问题可能更有可能吸引回应。阻碍您开始的部分是一项非常基本的编程技能:能够将您的问题分解为具体的小步骤,单独解决每个步骤,然后将它们重新组合在一起以解决您的原始问题。
不过,这项技能也很难学。但是你有一个好的开始!您已经很好地指定了您的数据可以归入的四组:
datSub$Data
的所有值吗?
NA
?
all
和
is.na
NA
?
length
,
unique
,
is.na
,
any
NA
?
length
,
unique
,
any
,
is.na
NA
?
length
,
unique
,
any
,
is.na
myFun <- function(x){
if (...){
x$grp <- 1
}
if (...){
x$grp <- 2
}
#etc.
return(x)
}
ddply
根据
Sample
的值将此函数应用于数据的每个子集:
ddply(dat,.(Sample),.fun = myFun)
grp
上拆分此数据框多变的:
split(dat,dat$grp)
关于r - 在数据框中的重复数据之间进行选择,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7841867/
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