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xx41 xxxx
xx42 xxxx
最佳答案
这可能是 PDP-11 格式吗?对我来说,赠品是第二个字节大部分是恒定的,这表明浮点格式的指数最终出现在第二个字节而不是第一个字节中(正如您对大端机器所期望的那样)或最后(对于小端机器)。 PDP-11 因其有趣的浮点数和整数字节顺序而臭名昭著。查看靠近底部的 Material Floating-Point Formats页。41
的值和 42
似乎与大致单位幅度的正值一致:PDP-11 格式的指数偏差似乎是 128
,因此对于不寻常的字节顺序,我希望您列出的第二个字节包含符号和指数的最高 7 位;这将使 41
的第二个字节的无偏指数为 2 或 3,具体取决于第 8 个指数位(应显示为第一个字节的 MSB)。
另见 this page有关 PDP-11 格式的简要说明。
[编辑] 这里有一些 Python 代码,用于从您描述的形式的 4 字节字符串转换为 Python 浮点数,假设 4 字节字符串表示 PDP-11 格式的浮点数。
import struct
def pdp_to_float(xs):
"""Convert a 4-byte PDP-11 single-precision float to a Python float."""
ordered_bytes = ''.join(xs[i] for i in [1, 0, 3, 2])
n = struct.unpack('>I', ordered_bytes)[0]
fraction = n & 0x007fffff
exponent = (n & 0x7f800000) >> 23
sign = (n & 0x80000000) >> 31
hidden = 1 if exponent != 0 else 0
return (-1)**sign * 2**(exponent-128) * (hidden + fraction / 2.0**23)
>>> pdp_to_float('\x00\x00\x00\x00')
0.0
>>> pdp_to_float('\x23\x41\x01\x00')
5.093750476837158
>>> pdp_to_float('\x00\x42\x00\x00')
16.0
关于binary - 这是什么浮点格式?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10931081/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!