rdf - 什么时候应该使用语义网技术？

Question

我的目标是对我的数据实现语义搜索。我的数据域包含专业技能。我的数据结构需要额外的关系，如“sameAs”和“更广泛”。因此，例如，如果我要搜索“关系数据库”，我也会期待“SQL”和“RDBMS”
作为结果。

我的问题是，用 RDF(语义网络技术)来描述这些关系是否有意义。我的技能已经被放置在一个 MySql 数据库中，所以我将通过语义网络技术的帮助创建技能之间的关系(例如 sameAs 或 equal)。
这种方法是否对我的场景过度设计？我不知道什么时候应该使用语义网络技术。

Answer 1

有几件事情需要考虑:

您的数据库会是一个“数据孤岛”，即独立的还是(最终)旨在与更广阔的世界互连？ IE。您是否会发现自己正在规范化已经作为关联数据可用的实体、概念等，和/或您是否希望其他人开始链接到您的数据？例如，您想生成带有搜索引擎会选择的语义标记的网页吗？

您是否需要某种推断，例如治疗 broader作为传递属性，以便您的应用程序知道如果 X 是 Y 的更广泛概念，而 Z 是 X 的更广泛概念，则 Z 也是 Y 的更广泛概念。

是否有开箱即用的语义 Web 解决方案，或多或少适合您的用例？在框架上构建的能力，例如Linked Media Framework对于用例而言，语义 Web 技术的可行性非常重要。

如果您的答案绝对是否定的，我将开始使用“传统”技术进行研究。

如果有疑问，您可以开始开发，但请将诸如稳定标识符之类的问题牢记在心。在开发过程中，您可以尝试将其导入 LMF 或使用 D2R 编写映射。看看它是否带来了额外的东西。

您也可以尝试浏览/询问 Stackoverflow-equivalent for the Semantic Web .