r - R 中此 data.table 任务的正确语法是什么？

Question

我有以下 data.table在 R :

  library(data.table)
  DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=sample(rnorm(9)), v=1:9)

我只想通过列 x 计算最小值和最大值并将这两个新列添加到 DT .这是我的线路:

  DT[,c("e","d"):= list(min(y),max(y)), with=FALSE, by = x] 
  Error in `[.data.table`(DT, , `:=`(c("e", "d"), list(min(y), max(y))),  : 
  'with' must be TRUE when 'by' or 'keyby' is provided

尽管如此，如果我写: DT[,c("e","d"):= list(min(y),max(y)), with=FALSE] ，我明白了:

     x       y    v     e       d
  1: a -1.7125000 4 -1.7125 1.30553
  2: a  1.0198038 5 -1.7125 1.30553
  3: a  1.3055301 6 -1.7125 1.30553
  4: b -0.9238759 1 -1.7125 1.30553
  5: b  0.3077016 2 -1.7125 1.30553
  6: b -1.2580845 3 -1.7125 1.30553
  7: c -0.9399120 7 -1.7125 1.30553
  8: c -0.1910583 8 -1.7125 1.30553
  9: c  0.1239158 9 -1.7125 1.30553

如您所见，这是有效的，但它没有通过 x 完成任务.我想获得类似的东西，但 e和 d应该由变量 x 的每个值计算.所以，我的问题是:我该如何解决这个问题？

Answer 1

“:= by group”(1.8.2 版新增)和“:= 带有多个新列”(1.7.8 版新增)都是 的新成员。数据表 .

“:= by group with multiple new columns”还没有(还)被实现。

所以现在，你可以这样做(如果你想要一个单线):

setkey(DT, "x")
DT <- DT[DT[,list(e=min(y), d=max(y)), by=key(DT)]]

或者这个(如果你想最小化额外的复制操作):

setkey(DT, "x")
DT[,e:=min(y), by=key(DT)]
DT[,d:=max(y), by=key(DT)]