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我有一个 JSON 数据集,其中包含从 Redis 存储中提取的大约 870 万个键值对,其中每个键保证是一个 8 位数字,并且该键是一个 8 个字母数字字符值,即
[{
"91201544":"INXX0019",
"90429396":"THXX0020",
"20140367":"ITXX0043",
...
}]
为了减少 Redis 内存使用,我想将其转换为哈希的哈希,其中哈希前缀键是键的前 6 个字符(参见 this link),然后将其存储回 Redis。
具体来说,我希望生成的 JSON 数据结构(然后我将编写一些代码来解析此 JSON 结构并创建一个由 HSET 等组成的 Redis 命令文件)看起来更像
[{
"000000": { "00000023": "INCD1234",
"00000027": "INCF1423",
....
},
....
"904293": { "90429300": "THXX0020",
"90429302": "THXX0024",
"90429305": "THXY0013"}
}]
因为jq给我留下了深刻的印象并且我正在尝试更加精通函数式编程,我想使用 jq 来完成这项任务。到目前为止,我已经想出了以下内容:
% jq '.[0] | to_entries | map({key: .key, pfx: .key[0:6], value: .value}) | group_by(.pfx)'
这给了我类似的东西
[
[
{
"key": "00000130",
"pfx": "000001",
"value": "CAXX3231"
},
{
"key": "00000162",
"pfx": "000001",
"value": "CAXX4606"
}
],
[
{
"key": "00000238",
"pfx": "000002",
"value": "CAXX1967"
},
{
"key": "00000256",
"pfx": "000002",
"value": "CAXX0727"
}
],
....
]
我试过以下方法:
% jq 'map(map({key: .pfx, value: {key, value}}))
| map(reduce .[] as $item ({}; {key: $item.key, value: [.value[], $item.value]} ))
| map( {key, value: .value | from_entries} )
| from_entries'
这确实给了我正确的结果,但也为
的每个减少(我相信)打印出一个错误jq: error: Cannot iterate over null
最终结果是
{
"000001": {
"00000130": "CAXX3231",
"00000162": "CAXX4606"
},
"000002": {
"00000238": "CAXX1967",
"00000256": "CAXX0727"
},
...
}
这是正确的,但我怎样才能避免同时抛出此 stderr 警告?
最佳答案
我不确定此处是否有足够的数据来评估问题的根源。我发现很难相信你尝试的结果。我一直遇到错误。
试试这个过滤器:
.[0]
| to_entries
| group_by(.key[0:6])
| map({
key: .[0].key[0:6],
value: map(.key=.key[6:8]) | from_entries
})
| from_entries
给定如下所示的数据:
[{
"91201544":"INXX0019",
"90429396":"THXX0020",
"20140367":"ITXX0043",
"00000023":"INCD1234",
"00000027":"INCF1423",
"90429300":"THXX0020",
"90429302":"THXX0024",
"90429305":"THXY0013"
}]
结果:
{
"000000": {
"23": "INCD1234",
"27": "INCF1423"
},
"201403": {
"67": "ITXX0043"
},
"904293": {
"00": "THXX0020",
"02": "THXX0024",
"05": "THXY0013",
"96": "THXX0020"
},
"912015": {
"44": "INXX0019"
}
}
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