r - 如何在 R 中为 C5.0 包设置成本矩阵？

Question

我在网上搜索了很多，但没有找到任何关于 R 中 C5.0 函数的“成本”参数的有用描述。从 C5.0 R 手册中，它只是说“与可能的错误。矩阵应该有 C 列和行，其中 C 是类级别的数量”。它没有告诉我是否行 或 栏目 是模型的预测结果。

任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

以下是来自 C5.0(版本 0.1.0-15)帮助页面的引用:

The cost matrix should by CxC, where C is the number of classes. Diagonal elements are ignored. Columns should correspond to the true classes and rows are the predicted classes. For example, if C = 3 with classes Red, Blue and Green (in that order), a value of 5 in the (2,3) element of the matrix would indicate that the cost of predicting a Green sample as Blue is five times the usual value (of one).

按照帮助页面中的示例，这将是一个成本矩阵:

cost.matrix <- matrix(c(
  NA, 2, 4,
  3, NA, 5,
  7, 1, NA

), 3, 3, byrow=TRUE)

rownames(cost.matrix) <- colnames(cost.matrix) <- c("Red", "Blue", "Green")

cost.matrix

      Red Blue Green
Red    NA    2     4
Blue    3   NA     5
Green   7    1    NA

这将意味着以下内容:

将红色样本预测为蓝色是通常值(一)的 3 倍

将红色样本预测为绿色是通常值的 7 倍

将蓝色样本预测为红色是通常值的 2 倍

将蓝色样本预测为绿色是通常值的 1 倍

将绿色样本预测为红色是通常值的 4 倍

将绿色样本预测为蓝色是通常值的 5 倍