google-apps-script - 如何导入多个 csv 文件(格式相同)并在 Google 电子表格中自动创建图表？

Question

我有大约 25 个 csv 文件，所有格式都相同(行数和列数相同)。我想将这些导入到谷歌文档电子表格的单独工作表(选项卡)中，并在每个工作表中创建图表(大约 10 个)。

给定一张表格的格式和图表模板，是否有方便的脚本或某种自动填充电子表格的方法？

一种解决方案是 (a) 将一个 csv 文件导入工作表，(b) 在工作表中创建所有图表，(c) 制作工作表的多个副本，这也会在每个副本中创建图表，以及 (d) 导入剩余的 csv 文件复制到其他副本中。有没有更痛苦或更可扩展的解决方案？谢谢!

Answer 1

举个例子。

我拿了一个 FileIterator 和一个电子表格，然后将它们全部放到电子表格中。

代码.gs

function main() {
  var files = DriveApp.getFolderById(FOLDER_ID).getFilesByType('text/csv');
  var csver = new CSVer();
  csver.setSpreadsheet(SpreadsheetApp.openById(SPREADSHETT_ID));
  csver.importFiles(files, newChart);
}

function newChart(sheet) {
  var chartBuilder = sheet.newChart();
  chartBuilder.setChartType(Charts.ChartType.TABLE).addRange(sheet.getDataRange()).setPosition(1, 3, 1, 1);
  sheet.insertChart(chartBuilder.build());
}

CSVer.gs

var CSVer = function() {
  var spreadsheet_ = null;

  this.setSpreadsheet = function(spreadsheet) {
    spreadsheet_ = spreadsheet;
    return this;
  }

  this.importFile = function(file, funct) {
    try {
      var csv = file.getBlob().getDataAsString().split('\n');
      var len = csv[0].parseCSVtoArray().length;
      var data = [];
      for (var i = 0; i < csv.length; i++) {
        var row = csv[i].parseCSVtoArray();
        if (row.length == len)
          data.push(row);
      }
      var newSheet = spreadsheet_.insertSheet();
      newSheet.getRange(1, 1, data.length, data[0].length).setValues(data);
      if (funct)
        funct(newSheet);
      return newSheet;
    } catch (err) {
      Logger.log(JSON.stringify(err));
      return null;
    }
  }
}

CSVer.prototype.importFiles = function(files, funct) {
  while (files.hasNext()) {
    var file = files.next();
    this.importFile(file, funct);
  }
  return this;
};

原型(prototype).gs

强烈推荐阅读 How can I parse a CSV string with Javascript?

String.prototype.parseCSVtoArray = function() {
  var text = this;
  var re_valid = /^\s*(?:'[^'\\]*(?:\\[\S\s][^'\\]*)*'|"[^"\\]*(?:\\[\S\s][^"\\]*)*"|[^,'"\s\\]*(?:\s+[^,'"\s\\]+)*)\s*(?:,\s*(?:'[^'\\]*(?:\\[\S\s][^'\\]*)*'|"[^"\\]*(?:\\[\S\s][^"\\]*)*"|[^,'"\s\\]*(?:\s+[^,'"\s\\]+)*)\s*)*$/;
  var re_value = /(?!\s*$)\s*(?:'([^'\\]*(?:\\[\S\s][^'\\]*)*)'|"([^"\\]*(?:\\[\S\s][^"\\]*)*)"|([^,'"\s\\]*(?:\s+[^,'"\s\\]+)*))\s*(?:,|$)/g;
  if (!re_valid.test(text))
    return null;
  var a = [];
  text.replace(re_value, function(m0, m1, m2, m3) {
    if (m1 !== undefined)
      a.push(m1.replace(/\\'/g, "'"));
    else if (m2 !== undefined)
      a.push(m2.replace(/\\"/g, '"'));
    else if (m3 !== undefined)
      a.push(m3);
    return '';
  });
  if (/,\s*$/.test(text))
    a.push('');
  return a;
};

对于批处理操作(26 个 csv 文件到 26 个工作表，每个工作 1 个图表)，随着时间的推移，我得到了很好的结果。

[15-06-11 13:53:51:645 EAT] Execution succeeded [31.428 seconds total runtime]