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r - 如何使用具有列名和行名的值创建矩阵?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 23:53:06 31 4
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这是可复制的代码

A <- matrix(sample(1:12,12,T),ncol=4)
rownames(A) <- letters[1:3]
colnames(A) <- letters[11:14]


矩阵现在看起来像

   k  l m  n
a 9 12 5 12
b 10 9 3 2
c 11 11 9 7


我希望我的矩阵看起来像这样

   k                       l                        m                 n
a row a column k value 9 12 5 12
b row b column k value 10 9 3 2
c row c column k value 11 11 9 7


与矩阵中的其他值类似(我不写coz会变得凌乱)。

最佳答案

这是一线。全部向量化,无需循环。

matrix(sprintf("row %s column %s value %s",
rownames(A)[row(A)],
colnames(A)[col(A)], A),
nrow = nrow(A))

# [,1] [,2] [,3]
# [1,] "row a column k value 12" "row a column l value 10" "row a column m value 5"
# [2,] "row b column k value 5" "row b column l value 7" "row b column m value 6"
# [3,] "row c column k value 10" "row c column l value 9" "row c column m value 7"
# [,4]
# [1,] "row a column n value 12"
# [2,] "row b column n value 2"
# [3,] "row c column n value 9"


set.seed(47)A <- matrix(sample(1:12,12,T),ncol=4)一起使用可复制结果。

关于r - 如何使用具有列名和行名的值创建矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52172313/

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