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我有以下数据框 a,b,c
Year<-rep(c("2002","2003"),1)
Crop<-c("TTT","RRR")
a<-data.frame(Year,Crop)
Year<-rep(c("2002","2003"),2)
ProductB<-c("A","A","B","B")
b<-data.frame(Year,ProductB)
Year<-rep(c("2002","2003"),3)
Location<-c("XX","XX","YY","YY","ZZ","ZZ")
c<-data.frame(Year,Location)
merge
函数我得到了不是我想要的笛卡尔积。
d<-merge(a,b,by="Year")
e<-merge(d,c,by="Year")
Year Crop ProductB Location
2002 TTT A XX
2002 NA B YY
2002 NA NA ZZ
2003 RRR A XX
2003 NA B YY
2003 NA NA ZZ
最佳答案
这是使用 data.table
的一种方法.
require(data.table) ## 1.9.2
# (1)
setDT(a)[, GRP := 1:.N, by=Year]
setDT(b)[, GRP := 1:.N, by=Year]
setDT(c)[, GRP := 1:.N, by=Year]
# (2)
merge(a, merge(b, c, by=c("Year", "GRP"),
all=TRUE), by=c("Year", "GRP"), all=TRUE)
# Year GRP Crop ProductB Location
# 1: 2002 1 TTT A XX
# 2: 2002 2 NA B YY
# 3: 2002 3 NA NA ZZ
# 4: 2003 1 RRR A XX
# 5: 2003 2 NA B YY
# 6: 2003 3 NA NA ZZ
- (1) -
setDT
converts thedata.frame
todata.table
and then we create a new columnGRP
by grouping byYear
. With this, we've a unique combination ofYear, Grp
.- (2) - we merge on the two columns
Year, GRP
.
.N
是一个内置变量,用于保存该组的行数。
关于R合并三个数据框而不形成笛卡尔积,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23898589/
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