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我读了这篇文章:Scala beginners - simplest way to count words in file
代码只有一行,非常壮观。但是,我无法理解它是什么:
scala.io.Source.fromFile("file.txt")
.getLines
.flatMap(_.split("\\W+"))
.foldLeft(Map.empty[String, Int]){
(count, word) => count + (word -> (count.getOrElse(word, 0) + 1))
}
我无法理解 foldLeft
部分,这直接削弱了我修改此代码的能力。 foldLeft
定义为:def foldLeft[B](z: B)(f: (B, A) => B): B
这个 foldLeft
有什么作用?怎么能把count
和word
抽出来放到第二个curry函数的部分函数里呢?
我要匹配的词在 Map
中表示:
val dictionary = Map(
"""will""" -> 1,
"""going to""" -> 2,
"""future""" -> 3
)
如何将此 Map
与该代码合并?还是我应该尝试完全不同的东西?
我想到了这个坏主意:我可能会在外面放一个 for 循环……但它看起来会很丑。
最佳答案
假设您只想计算在 dictionary
中作为键出现的单词,您将添加一个过滤器:
scala.io.Source.fromFile("file.txt")
.getLines
.flatMap(_.split("\\W+"))
.filter(dictionary.contains(_))
.foldLeft(Map.empty[String, Int]){
(count, word) => count + (word -> (count.getOrElse(word, 0) + 1))
}
现在,关于这里如何使用 foldLeft
的一般解释...
将我们的类型插入到 foldLeft
定义中,我们有:foldLeft[Map[String, Int]](z: Map[String, Int])(f: (Map[String, Int], String) => Map[String, Int]): Map[String, Int ]
如此简化,foldLeft
有两个柯里化(Currying)参数,一个累加器的初始值(在我们的例子中是一个空的 Map
),以及一个本身有两个参数的函数: 累加器,以及正在遍历的结构中的当前项(当前词)。
因此,对于函数的每次调用,count
将是计数的当前 Map
,而 word
将是当前单词。
对于每个单词,我们将返回一个新的 Map
,其中当前单词的计数(如果不存在则为 0)加 1。foldLeft
的最终结果> 是计数的完整 Map
。
关于Scala匹配某些词并计算频率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22992847/
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